Tag
#Python
18 bài
MoneyPrinterV2: 18.000 Sao GitHub Và Cái Máy In Nội Dung Tự Động
Ollama viết kịch bản, KittenTTS đọc, Gemini vẽ hình, MoviePy ghép video. Bạn ngồi uống cà phê. YouTube Short tự lên kênh.
Giải Mã Super Agent Harness: Đi Sâu Vào DeerFlow Của Bytedance
Khám phá cách DeerFlow 2.0 chuyển mình từ một công cụ nghiên cứu chuyên sâu thành một hệ sinh thái agent toàn diện với sandbox, sub-agent và bộ nhớ dài hạn.
Giải thích về OpenBB: Nền tảng Dữ liệu Mở cho Nghiên cứu Đầu tư
Phân tích sâu về OpenBB, nền tảng mã nguồn mở giúp thống nhất các API dữ liệu tài chính thành một giao diện duy nhất cho lập trình viên Python, nhà phân tích và các AI agents.
5 Dự Án Tuyệt Vời Có Thể Làm Với LM Studio Local API
Hướng dẫn cách sử dụng Local Server của LM Studio với script Python, AI coding assistant, và chat với tài liệu bảo mật hoàn toàn miễn phí.
AI Agents & Hệ thống Đa tác nhân: Mô hình tư duy 'Công ty Robot'
Sự khác biệt giữa ChatGPT và AI Agent là gì? Hướng dẫn chuyên sâu về tool calling, LangGraph và tại sao multi-agent là kiến trúc của 2026.
Caching & Redis: Mô hình tư duy 'Tờ giấy nhớ'
Tại sao Redis làm mọi thứ nhanh hơn? Hướng dẫn chuyên sâu về cache invalidation (vấn đề khó nhất CS), các chiến lược eviction, và Redis data types.
Fine-tuning vs RAG: Mô hình tư duy 'Dạy học vs. Học thuộc lòng'
Khi nào nên fine-tune thay vì dùng RAG? Hướng dẫn chuyên sâu về LoRA, PEFT và framework quyết định giúp bạn tránh lãng phí $10,000 giờ GPU.
LLM & RAG: Mô hình tư duy 'Thủ thư Thông minh'
Tại sao LLM lại bịa chuyện? Hướng dẫn chuyên sâu về RAG (Retrieval Augmented Generation) — kiến trúc đang vận hành mọi sản phẩm AI nghiêm túc trong 2026.
MCP (Model Context Protocol): Mô hình tư duy 'Cổng USB cho AI'
MCP là gì và tại sao mọi công cụ AI đều đang áp dụng nó trong 2026? Hướng dẫn chuyên sâu về chuẩn mở của Anthropic để kết nối AI với thế giới thực.
Task Queue & Message Broker: Celery, RabbitMQ và Kafka — Phân biệt rõ ràng
Tại sao gửi email làm đứng API? Hướng dẫn chuyên sâu về xử lý bất đồng bộ: từ Celery/Django-Q (hàng đợi tác vụ) đến RabbitMQ (môi giới) và Kafka (luồng sự kiện).
Observability: Logs vs. Metrics vs. Tracing — Mô hình tư duy 'Bộ dụng cụ Bác sĩ'
App chậm. Tại DB? Queue? Mạng? Hướng dẫn chuyên sâu về ba trụ cột observability và cách chúng phối hợp với nhau.
Prompt Engineering: Mô hình tư duy 'Đạo diễn & Diễn viên'
Tại sao 'hãy ngắn gọn' lại cho kết quả tệ hơn 'trả lời trong 3 gạch đầu dòng'? Hướng dẫn chuyên sâu về system prompt, few-shot, chain-of-thought và structured output.
Rate Limiting & Circuit Breaker: Mô hình tư duy 'Đèn Giao thông & Hộp Cầu dao'
Làm sao ngăn một client xấu làm sập toàn bộ API của bạn? Hướng dẫn chuyên sâu về chiến lược rate limiting, circuit breaker và các pattern tăng cường độ bền.
Vector Database & Embeddings: Mô hình tư duy 'Bản đồ Ngữ nghĩa'
Spotify biết bạn sẽ thích bài hát này như thế nào? Hướng dẫn chuyên sâu về embeddings, cosine similarity và vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector).
Khi Nào Nên Dùng Class vs. Function Trong Python: Checklist Thiết Kế
Một danh sách kiểm tra tư duy (mental checklist) có thể lặp lại cho các lập trình viên Python để quyết định khi nào nên dùng class, function, instance state, và dependency injection.
Khi Nào Nên Dùng Dataclass, Generator và Try/Except Trong Python
Phần 2 của bộ hướng dẫn tư duy thiết kế (mental checklist) cho lập trình viên Python. Biết cách lựa chọn giữa Dict và Dataclass, Lazy vs Eager, và triết lý xử lý lỗi.
Tôi Đã Xây Dựng Một Công Cụ Để Chuyển Đổi 500+ Hình Ảnh Sang WebP Trong Một Giờ
Điểm Lighthouse của tôi đang khóc vì những hình ảnh nặng. Vì vậy, tôi đã viết một ETL Python để chuyển đổi hàng loạt mọi thứ sang WebP và cập nhật tất cả các URL tự động. Đây là cách.
Chứng chỉ API & Chuỗi niềm tin (Chain of Trust): Mô hình tư duy chuẩn chỉ
Dừng việc đoán mò với lỗi SSL. Hướng dẫn cấp độ chuyên gia về Chain of Trust, debug bằng openssl và cách chứng minh lỗi thuộc về ai.